从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地
从赛场到客厅 竞技赛事加速人形机器人产业升级与场景落地中国(zhōngguó)网6月30日讯(记者 王瑞芳)开赛(kāisài)一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人(jīqìrén)(jīqìrén)足球联赛(zúqiúliánsài)(以下简称"机超")总决赛(zǒngjuésài)在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事中心圆满收官。最终清华火神队(duì)以5比3战胜中国农大"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也(yě)是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈(quān)赛事活动。
去demo,去遥控器(yáokòngqì),竞技赛事展现技术进展
事实上,全球范围内,RoboCup机器人足球(zúqiú)杯赛已经(yǐjīng)举办了20年(nián)。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立,旨在通过(tōngguò)足球场景驱动技术发展。2024年世界杯有约3,000名参赛者(cānsàizhě),来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化(huà)标准走在了世界杯前面。
通过参加博弈类的(de)(de)赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与硬件迭代,将技术效果可视化(kěshìhuà)、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离了目前行业里常见(chángjiàn)的拍摄100次只能成功(chénggōng)5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先(xiān)在博弈类项目中突破,再把算法迁移(qiānyí)到更复杂真实场景"实现泛化。
对比需要用遥控器或者预编程的(de)运动,AI自主决策(juécè)、具备视觉传感器和(hé)多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到(dào)家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作(xiézuò)战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。
在本次的足球联赛中(zhōng),各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策算法开发和新动作能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央(zhōngyāng)缩小版的绿茵球场上,机器人(jīqìrén)之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球(jiǎoqiú)直入球门,有的机器人在对抗中摔倒又自主起身......3V3、无遥控(yáokòng)、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次(yīcìcì)推向高潮。
应用生态泛化 从足球场景到(dào)家庭场景
就像世界学术组织(zǔzhī)RoboCup在(zài)1997年成立的(de)宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让机器人在人类水平的视觉感知(gǎnzhī)、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人(rén)类的成长路径,幼儿都是先(xiān)学会运动,再(zài)通过活动积累生活经验提升认知。而人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现(shíxiàn)认知健全。而本次(běncì)纯AI机器人足球赛,则是"加速(jiāsù)进化"端到端运动大模型的实战演练。
从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿学习(xuéxí)真人的动作和(hé)视频数据,在仿真环境里强化学习。随着真机数据通过大量(dàliàng)比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能(néng)学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球(pūqiú)等更高级的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快、更准、更全面地踢球。
未来我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似本次决赛的清华大学火神队、农业大学山海队,更多的第三方开发者将基于机器(jīqì)人本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童(értóng)&老人陪伴、遛狗&宠物(chǒngwù)照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外(hùwài)维护等领域(lǐngyù)的落地。机器人(jīqìrén)也将真正能够深度融入家庭,重新定义(dìngyì)人与机器的关系,相互(xiānghù)赋能共同成长,成为家庭中不可或缺的一员。
行业观察:路线格局分化,赛事驱动(qūdòng)行业进化
北京作为中国的科技中心(zhōngxīn),涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速(jiāsù)进化、星海图、松研动力和星动纪元等(děng)公司在各自的技术维度上持续领跑——它们(tāmen)分别在双足与轮式运动(yùndòng)形态、具身大模型大脑、高阶locomotion小脑算法、系统软件生态构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展,并(bìng)获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体量产并完成实际交付的(de)机器人公司中,专注于运动(yùndòng)控制算法(locomotion)和(hé)硬件本体性能(xìngnéng)优化的格局最明显,当中南部阵营以(yǐ)宇树(yǐyǔshù)(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该(gāi)领域(lǐngyù)最具代表性与(yǔ)领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发(yánfā)和数据采集(manipulation)。
机器人足球充分(chōngfèn)结合了科技+体育元素,能够带动当地消费(xiāofèi)、旅游业和科技的(de)(de)发展。赛事经济势必将是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来的机器迷(mí)、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更(gèng)多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速(jiāsù)进化。

中国(zhōngguó)网6月30日讯(记者 王瑞芳)开赛(kāisài)一分钟就进球,无遥控AI自主比赛,全网直播观看量1.36亿......6月28日,2025RoBoLeague中国机器人(jīqìrén)(jīqìrén)足球联赛(zúqiúliánsài)(以下简称"机超")总决赛(zǒngjuésài)在北京经济技术开发区(北京亦庄)的北京智慧电竞赛事中心圆满收官。最终清华火神队(duì)以5比3战胜中国农大"山海队",斩获总冠军。本次足球联赛统一采用"加速进化"公司的Booster T1机器人,也(yě)是国内首场机器人足球3v3 AI赛,也是2025世界人形机器人运动会首场测试赛,成为继北京亦庄机器人半程马拉松赛事之后又一出圈(quān)赛事活动。
去demo,去遥控器(yáokòngqì),竞技赛事展现技术进展
事实上,全球范围内,RoboCup机器人足球(zúqiú)杯赛已经(yǐjīng)举办了20年(nián)。该组织是由英属哥伦比亚大学、大阪大学等世界顶级工程学府于1997年成立,旨在通过(tōngguò)足球场景驱动技术发展。2024年世界杯有约3,000名参赛者(cānsàizhě),来自45个国家。本次测试赛RoboLeague机器人足球超级联赛的全AI化(huà)标准走在了世界杯前面。
通过参加博弈类的(de)(de)赛事,各家机器人厂商和开发者能够加速算法与硬件迭代,将技术效果可视化(kěshìhuà)、公开化,拉近大众对机器人的认知,脱离了目前行业里常见(chángjiàn)的拍摄100次只能成功(chénggōng)5次的demo状态。IBM的Deep Blue(1997)在国际象棋与Google DeepMind的AlphaGo(2016)在围棋都把"先(xiān)在博弈类项目中突破,再把算法迁移(qiānyí)到更复杂真实场景"实现泛化。

对比需要用遥控器或者预编程的(de)运动,AI自主决策(juécè)、具备视觉传感器和(hé)多模态算法的机器人(jīqìrén)足球是最好的能够泛化到(dào)家庭场景应用的竞技场景,让机器人睁开了眼睛。在3v3、具备激烈对抗的机器人团队比赛中,机器人需要具备非常复杂的实时感知与大脑决策、高级运动控制和多智能体协作(xiézuò)战术,以及灵巧轻便、耐受冲击的硬件本体,这是具身智能级别的任务。

在本次的足球联赛中(zhōng),各家参赛队伍基于加速进化Booster T1的本体和算法,进行了(le)二次决策算法开发和新动作能力的训练,展现了不同的阵型和球技。在场馆中央(zhōngyāng)缩小版的绿茵球场上,机器人(jīqìrén)之间一次又一次进攻和防守的拉锯牵动着现场观众,有的机器人通过战术配合开出角球(jiǎoqiú)直入球门,有的机器人在对抗中摔倒又自主起身......3V3、无遥控(yáokòng)、机器人AI自主决策自主踢球的方式,将现场氛围一次次(yīcìcì)推向高潮。
应用生态泛化 从足球场景到(dào)家庭场景
就像世界学术组织(zǔzhī)RoboCup在(zài)1997年成立的(de)宗旨一样,通过人型机器人在足球场景的突破,能够让机器人在人类水平的视觉感知(gǎnzhī)、环境理解和行为决策(juécè)能力不断突破,达到家庭、工业使用的基础。而生活场景对一些感知、决策底层算法的要求完全相通,例如物体识别、跟踪、定位、决策上的导航避障能力等。
如果类比人(rén)类的成长路径,幼儿都是先(xiān)学会运动,再(zài)通过活动积累生活经验提升认知。而人形机器人同样需要先成为四肢健全的人,再成为认知健全的人;四肢健全后才能更高效获取世界数据,适应人类生活环境,从而在这个过程中采集数据训练大脑,实现(shíxiàn)认知健全。而本次(běncì)纯AI机器人足球赛,则是"加速(jiāsù)进化"端到端运动大模型的实战演练。

从底层基建来说,开发拟人化的足球技巧,是通过模仿学习(xuéxí)真人的动作和(hé)视频数据,在仿真环境里强化学习。随着真机数据通过大量(dàliàng)比赛的积累,结合大量基于真人视频的合成数据的预训练,机器人未来能(néng)学习到推射、铲球、鱼跃(yúyuè)扑球(pūqiú)等更高级的能力和二过一、反越位等团队战术。参赛球队分别基于Booster T1的运动大模型,针对性调整了参数,让机器人更快、更准、更全面地踢球。
未来我们有理由相信,结合全开源开发框架和即将推出的(de)一站式开发工具和原生基础软件,类似本次决赛的清华大学火神队、农业大学山海队,更多的第三方开发者将基于机器(jīqì)人本体的基础能力开发更多场景化应用,建立应用生态,加速在家庭的儿童(értóng)&老人陪伴、遛狗&宠物(chǒngwù)照护、家庭安全与巡防、老人照护&健康监测、教育辅助&互动学习、厨房助理&烹饪辅助、园艺&户外(hùwài)维护等领域(lǐngyù)的落地。机器人(jīqìrén)也将真正能够深度融入家庭,重新定义(dìngyì)人与机器的关系,相互(xiānghù)赋能共同成长,成为家庭中不可或缺的一员。
行业观察:路线格局分化,赛事驱动(qūdòng)行业进化
北京作为中国的科技中心(zhōngxīn),涌现出多家人形机器人企业,其中银河通用、加速(jiāsù)进化、星海图、松研动力和星动纪元等(děng)公司在各自的技术维度上持续领跑——它们(tāmen)分别在双足与轮式运动(yùndòng)形态、具身大模型大脑、高阶locomotion小脑算法、系统软件生态构建以及面向工业、零售与家庭的多场景应用等方面取得突出的发展,并(bìng)获得资本持续支持,形成完整且互补的机器人产业生态。
在已实现本体量产并完成实际交付的(de)机器人公司中,专注于运动(yùndòng)控制算法(locomotion)和(hé)硬件本体性能(xìngnéng)优化的格局最明显,当中南部阵营以(yǐ)宇树(yǐyǔshù)(Unitree)为代表,北部阵营则以加速进化(Booster Robotics)为代表,体现出"南宇树,北加速"的格局。据了解,在24年10月量产交付Booster T1以来,加速进化已经累计完成交付数百台,其中超过50%为全球订单,得益于在机器人足球各项全球赛事中积累的产品技术声誉和好评。两家公司在该(gāi)领域(lǐngyù)最具代表性与(yǔ)领先地位。另一类技术路线专注于具身大脑的研发(yánfā)和数据采集(manipulation)。

机器人足球充分(chōngfèn)结合了科技+体育元素,能够带动当地消费(xiāofèi)、旅游业和科技的(de)(de)发展。赛事经济势必将是未来十年人形机器人技术发展的重要驱动。RoboLeague未来也将会升级为全国机器人足球超级联赛,让每一场比赛都能让本地和远征而来的机器迷(mí)、球迷能充分感受科技体育带来的快乐。而未来期待有更(gèng)多的城市、教育机构、科技爱好者参与到机器人足球竞技当中,以赛代demo,以AI代遥控器,推动机器人行业大脑、小脑和硬件的加速(jiāsù)进化。

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